Découvrir et maîtriser l’IA générative dans son environnement professionnel - Session individuelle et sur-mesure - Parcours essentiel (10 heures) Mixte : présentiel / à distance

À l'issue de la formation, le participant sera capable de :

• comprendre les principes essentiels de fonctionnement de l'intelligence artificielle générative, ses possibilités et ses limites ;
• identifier les principaux outils d'IA générative et sélectionner un outil adapté à un besoin professionnel ;
• formuler des instructions structurées et efficaces pour obtenir des résultats pertinents ;
• utiliser l'IA générative pour rédiger, reformuler, synthétiser, rechercher et exploiter des informations professionnelles ;
• exploiter des documents avec l'aide de l'IA ;
• contrôler et vérifier les résultats produits par une intelligence artificielle ;
• appliquer les principales règles de confidentialité, de protection des données et de bonnes pratiques professionnelles ;
• identifier des usages de l'IA directement transposables dans son activité.

Toute personne souhaitant découvrir l'intelligence artificielle générative, acquérir les méthodes essentielles permettant de l'utiliser efficacement et intégrer ses premiers usages dans son activité professionnelle.

La formation étant individuelle et sur mesure, les exercices et cas pratiques sont adaptés au métier, au secteur d'activité, au niveau initial et aux objectifs du participant.

• Être à l'aise avec l'utilisation courante d'un ordinateur et d'un navigateur Internet.
• Disposer d'une connexion Internet.
• Aucun prérequis en intelligence artificielle n'est nécessaire.

Une première utilisation d'un outil d'IA générative peut être utile mais n'est pas obligatoire.

L'admission à la formation est réalisée après un entretien préalable avec le participant permettant de :

• préciser ses objectifs et ses attentes ;
• identifier son niveau de connaissance et d'utilisation de l'intelligence artificielle ;
• analyser son environnement professionnel et les missions concernées ;
• identifier les outils, documents, fichiers ou données qu'il utilise ;
• repérer les tâches, difficultés et cas d'usage qu'il souhaite travailler ;
• vérifier l'adéquation de la formation avec ses besoins, son niveau et les prérequis ;
• définir les priorités du parcours afin d'adapter les mises en pratique.

Un questionnaire de positionnement et d'évaluation des compétences est réalisé avant l'entrée en formation afin d'établir le niveau initial du participant et de permettre la mesure de sa progression.

L'inscription est validée après vérification de l'adéquation entre les objectifs du participant, les prérequis et les compétences visées par la formation.

Lorsque cela est pertinent, le participant peut être invité à préparer en amont des exemples de situations, documents, fichiers ou problématiques professionnelles qu'il souhaite travailler pendant la formation, sous réserve du respect des règles de confidentialité et de protection des données.

Dans le cadre de cette formation présentielle effectuée dans nos locaux, celle-ci est accessible aux personnes à mobilité réduite (PMR) : stationnements (selon les sites), rampes d'accès, ascenseurs, larges espaces de circulation dans les lieux communs et les salles de formation.

Pour les autres situations de handicap, merci de nous contacter.

Module 1 – Comprendre l'IA générative et découvrir les principaux outils

Comprendre les fondamentaux

• Définir l'intelligence artificielle et l'intelligence artificielle générative.
• Comprendre les principes essentiels de fonctionnement des modèles de langage.
• Identifier les possibilités et les principales limites de l'IA générative.
• Comprendre les notions de contexte, d'hallucination, de biais et de fiabilité.
• Distinguer moteur de recherche, moteur de réponse et assistant conversationnel.

Découvrir les principaux outils

• Présentation de ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity.
• Identifier leurs principales caractéristiques et différences.
• Repérer leurs principaux usages professionnels.
• Choisir un outil en fonction de la tâche à réaliser.

Mise en pratique

• Réaliser une même demande avec différents outils.
• Comparer et analyser les résultats obtenus.

Module 2 – Formuler des instructions efficaces et dialoguer avec l'IA

Acquérir les fondamentaux du prompting

• Comprendre l'importance de la qualité des instructions.
• Définir clairement l'objectif et le résultat attendu.
• Fournir le contexte et les informations utiles.
• Préciser les contraintes, le destinataire, le niveau de détail et le format attendu.
• Structurer une demande complexe.
• Utiliser des exemples ou documents de référence lorsque cela est pertinent.

Améliorer les résultats par l'interaction

• Questionner et faire préciser une réponse.
• Corriger ou compléter les informations fournies à l'IA.
• Demander différentes propositions ou approches.
• Faire analyser et améliorer une première production.
• Construire progressivement une instruction réutilisable.

Mise en pratique

• Création et amélioration de prompts à partir de situations professionnelles du participant.

Module 3 – Utiliser l'IA dans ses activités professionnelles

Produire et transformer des informations

• Rédiger à partir de notes, consignes ou informations existantes.
• Reformuler et améliorer un contenu.
• Adapter une production à un destinataire ou à un objectif.
• Structurer des idées ou construire un plan.
• Résumer et synthétiser des informations.
• Transformer une information d'un format vers un autre.

Exploiter ses documents

• Importer un document dans un outil d'IA.
• Interroger son contenu.
• Identifier et extraire les informations importantes.
• Résumer un document.
• Comparer des informations.
• Repérer des éléments manquants ou incohérents.

Mise en pratique

• Exercices adaptés au métier, aux documents et aux situations professionnelles du participant.

Module 4 – Rechercher et vérifier l'information avec l'IA

Améliorer ses recherches

• Utiliser l'IA pour rechercher une information.
• Formuler et affiner une demande de recherche.
• Utiliser les fonctionnalités de recherche proposées par les principaux outils.
• Identifier les sources utilisées.
• Approfondir une première recherche.

Contrôler la fiabilité des résultats

• Identifier les informations nécessitant une vérification.
• Vérifier une affirmation ou une source.
• Comparer plusieurs sources.
• Distinguer information factuelle, interprétation et contenu généré.
• Repérer une réponse insuffisamment documentée ou potentiellement erronée.

Mise en pratique

• Réalisation d'une recherche à partir d'une problématique professionnelle du participant.

Module 5 – Utiliser l'IA de manière responsable et sécurisée

Identifier les principaux risques

• Confidentialité des informations.
• Données personnelles et données sensibles.
• Risques liés au partage de documents professionnels.
• Biais et erreurs des modèles.
• Limites de la confiance accordée aux résultats générés.
• Principes essentiels relatifs à la propriété intellectuelle et aux contenus produits avec l'IA.

Adopter les bonnes pratiques

• Identifier les informations qui ne doivent pas être communiquées à une IA.
• Limiter, anonymiser ou adapter les données transmises lorsque cela est nécessaire.
• Contrôler les résultats avant leur utilisation ou leur diffusion.
• Maintenir une validation humaine proportionnée aux enjeux.
• Développer une utilisation raisonnée et responsable de l'IA.

Module 6 – Identifier ses usages professionnels prioritaires

À partir de l'activité réelle du participant :

• identifier les tâches pour lesquelles l'IA peut apporter une valeur ajoutée ;
• distinguer les usages pertinents des usages présentant peu d'intérêt ou trop de risques ;
• sélectionner les outils adaptés aux besoins identifiés ;
• construire plusieurs exemples directement transposables à l'activité ;
• formaliser les prompts et méthodes utiles ;
• définir les prochaines expérimentations à mettre en œuvre après la formation.

Mise en pratique finale

• Réalisation en autonomie d'un cas d'usage professionnel choisi avec le formateur.
• Sélection de l'outil adapté.
• Construction des instructions.
• Analyse et amélioration du résultat.
• Vérification de la production obtenue.
• Identification des conditions permettant sa réutilisation dans l'activité professionnelle.

Formation individuelle et sur mesure, réalisée en temps réel avec un formateur dédié.

La pédagogie privilégie une approche active et opérationnelle, alternant apports méthodologiques, démonstrations en temps réel, manipulations guidées, exercices pratiques et mises en situation.

Le programme, le niveau d'approfondissement et les cas pratiques sont adaptés au niveau initial, aux objectifs, au métier et à l'environnement professionnel du participant.

Les exercices s'appuient autant que possible sur des situations, problématiques et documents en lien avec son activité professionnelle. Le participant est progressivement amené à réaliser les manipulations en autonomie.

Les principaux outils d'IA générative sont utilisés directement pendant la formation afin de comparer leurs usages, expérimenter les méthodes présentées et développer des pratiques immédiatement transposables en situation professionnelle.

Méthodes pédagogiques

La formation est réalisée en individuel et sur mesure.

Le contenu, le niveau d'approfondissement et les exercices sont adaptés au niveau initial du participant, à ses objectifs, à son métier et à son environnement professionnel.

La pédagogie repose sur une alternance entre :

• apports méthodologiques ;
• démonstrations réalisées par le formateur ;
• manipulations guidées ;
• exercices pratiques ;
• mises en situation professionnelles ;
• analyse critique des productions générées par les outils d'IA ;
• travail sur des cas et, lorsque cela est possible et approprié, des documents issus de l'environnement professionnel du participant.

Le participant est progressivement amené à réaliser les manipulations de manière autonome.

Moyens et outils mobilisés

Selon les objectifs et besoins identifiés, la formation peut notamment mobiliser :

• ChatGPT ;
• Claude ;
• Gemini ;
• Perplexity ;
• navigateur Internet ;
• documents et fichiers de travail ;
• outils bureautiques utilisés par le participant.

Les outils effectivement utilisés sont sélectionnés en fonction des objectifs pédagogiques et des fonctionnalités disponibles au moment de la formation.

Avant la formation

• Recueil et analyse des besoins du participant.
• Positionnement initial permettant d'identifier son niveau de connaissance et ses usages de l'IA.
• Identification des objectifs et situations professionnelles à privilégier pendant la formation.

Pendant la formation

L'acquisition des compétences est évaluée progressivement au moyen :

• d'exercices pratiques ;
• de questions de validation des acquis ;
• de mises en situation ;
• de l'observation des manipulations réalisées par le participant ;
• de l'analyse et de la correction des productions obtenues.

En fin de formation

Une mise en situation professionnelle permet au participant de mobiliser les principales compétences acquises :

• identifier un besoin ;
• sélectionner un outil adapté ;
• construire une instruction structurée ;
• exploiter le résultat obtenu ;
• contrôler sa pertinence et sa fiabilité ;
• appliquer les bonnes pratiques de confidentialité et de vérification.

L'atteinte des objectifs pédagogiques est évaluée par le formateur et complétée par une auto-évaluation du participant.

Mise à disposition, dans l'extranet de l'apprenant, des documents de réalisation de l'action de formation : certificat de réalisation, attestation de fin de stage, évaluation, émargements, rapport pédagogique détaillé, satisfaction

• Comprendre les principes, les possibilités et les limites de l’IA générative Identifier les fondamentaux de l’IA générative, ses principaux usages professionnels, ses limites ainsi que les risques d’erreur, d’hallucination et de biais.
• Identifier et choisir un outil d’IA adapté à un besoin professionnel Reconnaître les principales caractéristiques de ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity et sélectionner un outil adapté à une tâche professionnelle courante.
• Formuler des instructions claires et structurées Construire un prompt précisant le contexte, l’objectif, les informations utiles, les contraintes et le résultat attendu, puis améliorer la réponse obtenue par l’interaction avec l’IA.
• Utiliser l’IA pour produire, reformuler et synthétiser des informations Mobiliser l’IA pour rédiger, structurer, reformuler ou résumer des contenus dans le cadre d’une situation professionnelle.
• Exploiter des documents et rechercher des informations avec l’IA Interroger un document, identifier les informations utiles, effectuer une recherche assistée par l’IA et vérifier les principales informations et sources utilisées.
• Utiliser l’IA de manière responsable et sécurisée Identifier les principaux risques liés à la confidentialité, aux données personnelles et à la fiabilité des résultats, et appliquer les bonnes pratiques essentielles dans un contexte professionnel.

La formation est animée par un formateur expérimenté dans l'utilisation professionnelle des outils d'intelligence artificielle générative et dans l'accompagnement à leur prise en main.

Il maîtrise les principaux outils du marché, notamment ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity, ainsi que les méthodes permettant de formuler des instructions efficaces, d'exploiter des documents, de rechercher des informations et de contrôler la qualité des résultats obtenus.

Le formateur dispose également de compétences pédagogiques lui permettant :

• d'expliquer de manière accessible le fonctionnement, les possibilités et les limites de l'IA générative ;
• d'adapter les explications et exercices au niveau initial du participant ;
• de proposer des démonstrations et mises en situation en lien avec son environnement professionnel ;
• d'accompagner progressivement le participant vers une utilisation autonome des outils ;
• de transmettre les bonnes pratiques relatives à la confidentialité, à la protection des données, à la vérification des informations et à l'utilisation responsable de l'IA.

Le formateur actualise régulièrement ses connaissances afin d'intégrer les évolutions des outils, de leurs fonctionnalités et des usages professionnels de l'intelligence artificielle générative.