Découvrir et maîtriser l’IA générative dans son environnement professionnel - Session individuelle et sur-mesure - Parcours approfondi (20 heures) Mixte : présentiel / à distance

À l'issue de la formation, le participant sera capable de :

• comprendre le fonctionnement de l'intelligence artificielle générative, ses possibilités, ses limites et ses principaux risques ;
• comparer les principaux outils d'IA générative et sélectionner celui qui convient à une situation professionnelle donnée ;
• concevoir des instructions structurées et avancées pour traiter des demandes simples ou complexes ;
• utiliser l'IA pour produire, transformer, synthétiser, rechercher et analyser des informations professionnelles ;
• exploiter et analyser des documents et des données avec l'aide de l'IA ;
• mettre en œuvre des méthodes de recherche approfondie et de vérification de l'information ;
• décomposer une activité ou une problématique complexe afin d'y intégrer efficacement l'IA ;
• construire des méthodes de travail et cas d'usage réutilisables adaptés à son activité ;
• contrôler la pertinence, la fiabilité et les limites des productions générées ;
• intégrer les exigences de confidentialité, de protection des données et d'utilisation responsable de l'IA ;
• élaborer un plan d'action personnalisé pour intégrer durablement l'IA générative dans son environnement professionnel.

Toute personne souhaitant acquérir une maîtrise approfondie de l'intelligence artificielle générative et l'intégrer concrètement dans ses méthodes de travail.

Cette formation s'adresse particulièrement aux professionnels souhaitant dépasser les usages ponctuels de l'IA pour construire des méthodes de travail structurées, développer leurs propres cas d'usage et gagner en autonomie dans l'utilisation des principaux outils d'IA générative.

La formation étant individuelle et sur mesure, son contenu pratique est adapté au métier, au secteur d'activité, au niveau initial et aux objectifs professionnels du participant.

• Être à l'aise avec l'utilisation courante d'un ordinateur, d'un navigateur Internet et des outils bureautiques.
• Disposer d'une connexion Internet.

Aucune compétence technique en intelligence artificielle ou en programmation n'est nécessaire.

Une première expérience avec un outil d'IA générative est recommandée afin de profiter pleinement du caractère approfondi du parcours, sans être obligatoire.

Formation prise en charge par les différents Opérateurs de Compétences dans le cadre notamment du FSE+.

L'accompagnement est accessible à toute entreprise ou utilisateur.

Pour les formations réalisées en présentiel dans nos locaux, les espaces de formation sont accessibles aux personnes à mobilité réduite (PMR) : stationnement adapté selon les sites, rampes d'accès, ascenseurs et espaces de circulation adaptés dans les parties communes et les salles de formation.

Vous êtes en situation de handicap ou avez besoin d'un aménagement particulier ?

Nous vous invitons à nous en informer lors de votre inscription. Nous étudierons avec vous vos besoins afin d'adapter, dans la mesure du possible, les modalités d'accueil, l'organisation, les supports, les outils ou le déroulement de la formation.

Lorsque les adaptations nécessaires ne peuvent pas être mises en œuvre directement, nous recherchons avec vous les solutions ou orientations les plus adaptées.

Module 1 – Comprendre l'IA générative et son écosystème

Comprendre les fondamentaux

• Définir l'intelligence artificielle et l'intelligence artificielle générative.
• Comprendre les principes de fonctionnement des modèles de langage.
• Identifier les possibilités et les limites des modèles génératifs.
• Comprendre les notions de contexte, hallucination, biais et fiabilité.
• Distinguer moteur de recherche, moteur de réponse et assistant conversationnel.
• Comprendre l'incidence du modèle, du contexte et des informations fournies sur la qualité des réponses.

Explorer les principaux outils

• Présentation de ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity.
• Comparer leurs principales caractéristiques et fonctionnalités.
• Identifier leurs forces et limites selon les usages.
• Comprendre l'intérêt d'une approche multi-outils.
• Sélectionner l'outil adapté à une situation professionnelle.

Mise en pratique

• Réalisation d'une même tâche avec plusieurs outils.
• Comparaison méthodique des résultats.
• Identification des critères permettant de choisir l'outil le plus pertinent.

Module 2 – Maîtriser le prompting et les méthodes d'interaction avec l'IA

Construire des instructions efficaces

• Définir précisément l'objectif et le résultat attendu.
• Fournir un contexte pertinent.
• Définir les contraintes et critères de réussite.
• Préciser le destinataire, le niveau de détail et le format attendu.
• Structurer une demande complexe en plusieurs étapes.
• Utiliser des exemples et documents de référence.
• Faire expliciter les informations manquantes avant la réalisation d'une tâche.

Approfondir ses méthodes d'interaction

• Construire une démarche itérative.
• Questionner, corriger et faire approfondir une réponse.
• Obtenir plusieurs hypothèses ou approches.
• Faire analyser et critiquer une première production.
• Demander à l'IA de vérifier la conformité d'un résultat à des critères prédéfinis.
• Décomposer une problématique complexe.
• Construire des séquences d'instructions réutilisables.

Mise en pratique

• Création de prompts à partir des situations professionnelles du participant.
• Amélioration progressive des instructions.
• Construction d'une bibliothèque personnalisée de prompts et méthodes réutilisables.

Module 3 – Produire, transformer et structurer l'information

Exploiter l'IA dans ses activités professionnelles

• Produire un contenu à partir de notes, informations ou documents.
• Reformuler et améliorer un contenu existant.
• Adapter une production à un objectif et à un destinataire.
• Structurer une réflexion ou construire un plan.
• Résumer et synthétiser des informations.
• Transformer des informations d'un format vers un autre.
• Comparer différentes propositions et sélectionner la plus pertinente.

Aller au-delà de la génération de contenu

• Utiliser l'IA comme outil de questionnement et d'aide à la réflexion.
• Explorer plusieurs hypothèses.
• Identifier les forces et faiblesses d'une proposition.
• Faire challenger une analyse ou une décision.
• Identifier les informations manquantes nécessaires à une analyse.

Mise en pratique

• Exercices construits à partir des activités et problématiques professionnelles du participant.

Module 4 – Exploiter et analyser des documents avec l'IA

Travailler avec ses documents

• Importer et exploiter différents types de fichiers.
• Interroger précisément un document.
• Extraire et structurer les informations importantes.
• Résumer des documents longs.
• Comparer plusieurs documents.
• Identifier des différences et incohérences.
• Rechercher une information précise dans un ensemble documentaire.
• Construire une synthèse à partir de plusieurs sources.

Développer une méthode d'analyse documentaire

• Définir les informations recherchées avant l'analyse.
• Construire une grille ou des critères d'analyse.
• Demander une restitution structurée.
• Identifier les éléments nécessitant une vérification humaine.
• Contrôler la fidélité de la synthèse aux documents sources.

Mise en pratique

• Analyse d'un ou plusieurs documents en lien avec l'environnement professionnel du participant.

Module 5 – Exploiter et analyser des données avec l'IA

Travailler avec des données structurées

• Importer et comprendre un fichier de données.
• Interroger les données en langage naturel.
• Trier, filtrer et regrouper des informations.
• Réaliser des calculs et comparaisons.
• Identifier des tendances, écarts ou anomalies.
• Demander différentes représentations ou restitutions des résultats.
• Transformer une analyse en synthèse exploitable.

Développer son esprit critique

• Vérifier la cohérence des données utilisées.
• Contrôler les calculs et interprétations proposés.
• Identifier les limites d'une analyse générée par l'IA.
• Distinguer constat, interprétation et recommandation.

Mise en pratique

• Analyse d'un jeu de données adapté aux besoins du participant.
• Formulation et vérification des conclusions obtenues.

Module 6 – Rechercher, investiguer et vérifier l'information

Développer une méthode de recherche avec l'IA

• Formuler une problématique de recherche.
• Construire et affiner progressivement une recherche.
• Utiliser les fonctions de recherche des différents outils.
• Utiliser les fonctionnalités de recherche approfondie lorsqu'elles sont disponibles et pertinentes.
• Identifier et exploiter les sources.
• Croiser plusieurs informations.
• Transformer les résultats d'une recherche en synthèse structurée.

Vérifier la fiabilité des informations

• Identifier les affirmations nécessitant une vérification.
• Remonter à la source d'une information.
• Évaluer la pertinence d'une source.
• Comparer plusieurs sources.
• Repérer les contradictions.
• Distinguer faits, hypothèses, interprétations et contenus générés.
• Identifier les limites d'une recherche assistée par l'IA.

Mise en pratique

• Réalisation d'une recherche approfondie sur une problématique professionnelle du participant.
• Production d'une synthèse documentée et vérifiée.

Module 7 – Intégrer l'IA dans ses processus de travail

Identifier les opportunités d'utilisation

À partir de l'activité réelle du participant :

• cartographier les principales tâches et activités ;
• identifier les tâches répétitives, chronophages ou à forte composante informationnelle ;
• repérer les activités pouvant bénéficier de l'assistance de l'IA ;
• distinguer ce qui peut être assisté, ce qui doit rester sous contrôle humain et ce qui ne doit pas être confié à l'IA ;
• évaluer la valeur ajoutée potentielle de chaque usage.

Construire des méthodes de travail augmentées par l'IA

• Décomposer une tâche professionnelle en différentes étapes.
• Identifier les étapes sur lesquelles l'IA peut intervenir.
• Sélectionner l'outil approprié pour chaque besoin.
• Construire une séquence de travail combinant intervention humaine et IA.
• Formaliser les contrôles nécessaires.
• Transformer une expérimentation en méthode réutilisable.

Mise en pratique

• Construction d'un premier processus de travail personnalisé intégrant l'IA.

Module 8 – Construire ses propres cas d'usage professionnels

Cette partie est largement personnalisée en fonction du métier, des objectifs et de l'environnement du participant.

Construire des cas d'usage opérationnels

Pour chaque cas sélectionné :

• définir le besoin et le résultat attendu ;
• analyser le processus existant ;
• déterminer la valeur ajoutée potentielle de l'IA ;
• sélectionner l'outil adapté ;
• construire les instructions nécessaires ;
• expérimenter la méthode ;
• analyser les résultats ;
• identifier les risques et points de contrôle ;
• améliorer la méthode ;
• formaliser une procédure réutilisable.

Plusieurs cas d'usage peuvent être construits pendant la formation en fonction de leur complexité et des objectifs du participant.

Module 9 – Utiliser l'IA de manière responsable et sécurisée

Identifier les risques

• Confidentialité des informations.
• Données personnelles et données sensibles.
• Risques liés au partage de documents professionnels.
• Biais et erreurs.
• Fiabilité des résultats.
• Principes essentiels relatifs à la propriété intellectuelle et aux contenus générés.
• Risques liés à une utilisation non contrôlée des productions de l'IA.

Mettre en place les bonnes pratiques

• Identifier les informations pouvant ou non être transmises à une IA.
• Minimiser ou anonymiser les données lorsque cela est nécessaire.
• Adapter le niveau de contrôle aux enjeux de la tâche.
• Vérifier les résultats avant leur utilisation.
• Maintenir une validation humaine.
• Formaliser des règles personnelles ou internes de bonnes pratiques.

Module 10 – Formaliser son environnement de travail et son plan d'action IA

À partir des travaux réalisés pendant la formation :

• sélectionner les outils adaptés aux principaux besoins ;
• organiser ses prompts, méthodes et ressources ;
• finaliser sa bibliothèque d'instructions réutilisables ;
• formaliser les cas d'usage construits ;
• identifier les usages à approfondir ;
• hiérarchiser les prochaines expérimentations ;
• identifier les éventuels besoins complémentaires en outils, compétences ou accompagnement ;
• construire un plan d'action personnalisé pour poursuivre l'intégration de l'IA.

Mise en pratique finale

Le participant réalise en autonomie une situation professionnelle complète permettant de mobiliser plusieurs compétences acquises pendant le parcours :

• analyser le besoin ;
• sélectionner l'outil ou les outils appropriés ;
• construire la méthode et les instructions ;
• exploiter des documents, données ou sources lorsque le cas le nécessite ;
• produire et analyser le résultat ;
• vérifier sa pertinence et sa fiabilité ;
• identifier les risques et contrôles nécessaires ;
• formaliser la méthode afin de pouvoir la réutiliser.

La formation est réalisée en individuel et sur mesure.

Un positionnement préalable permet d'adapter le contenu, le niveau d'approfondissement, les outils mobilisés et les cas pratiques aux connaissances initiales, au métier, aux objectifs et à l'environnement professionnel du participant.

La pédagogie privilégie une approche active et opérationnelle alternant :

• apports méthodologiques ;
• démonstrations en temps réel ;
• manipulations guidées ;
• exercices pratiques ;
• expérimentations comparatives entre différents outils ;
• analyses de documents et de données ;
• recherches assistées par l'IA ;
• mises en situation professionnelles ;
• construction de cas d'usage personnalisés ;
• analyse critique et amélioration des résultats produits.

Lorsque cela est possible et approprié, les exercices s'appuient sur des situations, documents, données ou problématiques directement liés à l'activité professionnelle du participant.

Le participant est progressivement amené à sélectionner lui-même les outils, construire ses instructions, analyser les résultats et formaliser ses propres méthodes de travail.

Selon les besoins et objectifs identifiés, la formation peut notamment mobiliser :

• ChatGPT ;
• Claude ;
• Gemini ;
• Perplexity ;
• navigateur Internet ;
• outils bureautiques ;
• documents et fichiers de travail ;
• jeux de données adaptés aux exercices ;
• ressources et situations professionnelles du participant lorsque leur utilisation est compatible avec les exigences de confidentialité et de protection des données.

Les outils effectivement mobilisés sont sélectionnés en fonction des objectifs pédagogiques et peuvent évoluer afin de tenir compte des fonctionnalités disponibles au moment de la formation.

Avant la formation

• Recueil et analyse des besoins.
• Positionnement initial du participant.
• Évaluation de ses connaissances et usages existants de l'IA.
• Identification des situations professionnelles et cas d'usage à travailler.
• Définition des objectifs individualisés dans le cadre des objectifs pédagogiques de la formation.

Pendant la formation

L'acquisition des compétences est évaluée progressivement au moyen :

• d'exercices pratiques ;
• de questions de validation ;
• de mises en situation ;
• d'analyses de documents et de données ;
• de recherches et travaux pratiques ;
• de l'observation des manipulations réalisées en autonomie ;
• de l'analyse des productions obtenues ;
• de corrections et ajustements individualisés.

En fin de formation

Une mise en situation professionnelle permet d'évaluer la capacité du participant à :

• analyser un besoin professionnel ;
• sélectionner l'outil adapté ;
• construire une méthode de travail intégrant l'IA ;
• formuler des instructions pertinentes ;
• exploiter les informations, documents ou données nécessaires ;
• analyser et contrôler les résultats ;
• appliquer les règles de confidentialité et de vérification ;
• formaliser un cas d'usage réutilisable.

L'atteinte des objectifs pédagogiques est évaluée par le formateur et complétée par une auto-évaluation du participant.

Mise à disposition des documents de formation dans votre extranet : certificat de réalisation, attestation de fin de stage, évaluation, rapport pédagogique, émargements, satisfaction.

• Comprendre le fonctionnement, les possibilités et les limites de l’IA générative Identifier les principes essentiels de fonctionnement des IA génératives, leurs capacités, leurs limites, les risques d’erreur, d’hallucination et de biais.
• Choisir l’outil d’IA adapté à un besoin professionnel Comparer les principaux outils d’IA générative et sélectionner l’outil le plus pertinent selon la tâche, le type d’information à traiter et le résultat attendu.
• Formuler des instructions efficaces et structurées Construire des prompts intégrant le contexte, l’objectif, les informations nécessaires, les contraintes, le format attendu et les critères de qualité du résultat.
• Exploiter et analyser des documents avec l’IA Interroger, synthétiser, comparer et analyser des documents afin d’en extraire des informations pertinentes et exploitables.
• Exploiter et analyser des données avec l’IA Interroger des données, réaliser des analyses, identifier des tendances, écarts ou anomalies et contrôler la cohérence des résultats obtenus.
• Rechercher, croiser et vérifier des informations avec l’IA Mettre en œuvre une recherche assistée par l’IA, identifier et contrôler les sources, croiser les informations et apprécier leur niveau de fiabilité.
• Construire un cas d’usage professionnel intégrant l’IA Analyser une tâche ou un processus professionnel, identifier les étapes pouvant être assistées par l’IA et construire une méthode de travail réutilisable adaptée à son activité.
• Utiliser l’IA de manière responsable et sécurisée Identifier les risques liés à la confidentialité, aux données personnelles, aux biais et à la fiabilité des productions, et appliquer les contrôles et bonnes pratiques appropriés.

La formation est assurée par un formateur spécialisé dans les usages professionnels de l'intelligence artificielle générative, disposant d'une pratique régulière et approfondie des principaux outils du marché, notamment ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity.

Au-delà de la maîtrise des outils, le formateur possède les compétences nécessaires pour analyser une situation professionnelle, identifier les usages pertinents de l'IA et accompagner le participant dans la construction de méthodes de travail adaptées à son métier et à son organisation.

Son expérience lui permet notamment de :

• sélectionner et comparer les outils d'IA en fonction des besoins et des tâches à réaliser ;
• concevoir des instructions et méthodes d'interaction adaptées à des problématiques professionnelles complexes ;
• exploiter l'IA pour la recherche, l'analyse de documents et le traitement de données ;
• construire et formaliser des cas d'usage directement transposables dans un environnement professionnel ;
• accompagner le participant dans l'intégration progressive de l'IA à ses méthodes de travail ;
• sensibiliser aux enjeux de fiabilité, de confidentialité, de protection des données et d'utilisation responsable de l'IA ;
• mettre en œuvre une pédagogie individualisée fondée sur l'expérimentation, la pratique et l'acquisition progressive de l'autonomie.

Dans un domaine en évolution rapide, le formateur assure une veille régulière sur les outils, leurs fonctionnalités, leurs conditions d'utilisation et les nouveaux usages professionnels de l'intelligence artificielle.