Découvrir et maîtriser l’IA générative dans son environnement professionnel - Session individuelle et sur-mesure - Parcours complet (15 heures) Mixte : présentiel / à distance
Dernière mise à jour : 12/08/2026
Une approche concrète, centrée sur des enjeux réels.
Une pédagogie active et individualisée.
Objectifs de la formation
À l'issue de la formation, le participant sera capable de :
- comprendre les principes de fonctionnement de l'intelligence artificielle générative, ses possibilités et ses limites ;
- identifier les principaux outils d'IA générative et choisir celui qui convient à un besoin professionnel ;
- formuler des instructions efficaces et structurées pour obtenir des résultats pertinents ;
- utiliser l'IA pour rechercher, synthétiser, rédiger, analyser et exploiter des informations et des documents ;
- intégrer l'IA générative dans ses méthodes de travail et ses activités professionnelles ;
- contrôler, vérifier et améliorer les productions générées par l'IA ;
- utiliser l'IA dans le respect des règles de confidentialité, de protection des données et des bonnes pratiques professionnelles ;
- construire une méthode personnelle d'utilisation de l'IA adaptée à son activité.
Public visé
Toute personne souhaitant découvrir ou professionnaliser son utilisation de l'intelligence artificielle générative et l'intégrer à ses pratiques professionnelles.
La formation étant individuelle et sur mesure, les exercices et cas pratiques sont adaptés au métier, au secteur d'activité et aux objectifs du participant.
Prérequis
- Être à l'aise avec l'utilisation courante d'un ordinateur et d'un navigateur Internet.
- Disposer d'une connexion Internet.
- Aucun prérequis en intelligence artificielle n'est nécessaire.
Une première utilisation d'un outil d'IA générative peut être utile mais n'est pas obligatoire.
Informations sur l'admission
Formation prise en charge par les différents Opérateurs de Compétences notamment via le FSE+.
L'accompagnement est accessible à toute entreprise ou utilisateur.
Informations sur l'accessibilité
Accessibilité aux personnes en situation de handicap
Pour les formations organisées en présentiel dans nos locaux, les espaces de formation sont accessibles aux personnes à mobilité réduite (PMR) : stationnement adapté selon les sites, rampes d'accès, ascenseurs et espaces de circulation adaptés dans les parties communes et les salles de formation.
Vous êtes en situation de handicap ou avez besoin d'un aménagement spécifique ?
Nous vous invitons à nous signaler vos besoins lors de votre inscription afin que nous puissions étudier avec vous les adaptations nécessaires au bon déroulement de votre formation.
Selon la situation, des aménagements peuvent être envisagés concernant notamment l'organisation de la formation, son rythme, les modalités pédagogiques, les supports, les outils ou les conditions d'accueil.
Lorsque nous ne sommes pas en mesure de mettre en œuvre directement les adaptations nécessaires, nous recherchons avec vous une solution ou une orientation adaptée à vos besoins.
Description
Module 1 – Comprendre l'IA générative et son environnement
Comprendre les fondamentaux
- Définir l'intelligence artificielle et l'intelligence artificielle générative.
- Comprendre, sans technicité inutile, le fonctionnement des modèles de langage.
- Identifier ce que l'IA sait faire, ce qu'elle fait moins bien et ce qu'elle ne sait pas garantir.
- Comprendre les notions d'hallucination, de contexte, de biais et de fiabilité.
- Distinguer moteur de recherche, moteur de réponse et assistant conversationnel.
Découvrir les principaux outils
- Présentation de ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity.
- Identifier leurs principales caractéristiques et différences.
- Repérer les fonctionnalités utiles dans un environnement professionnel.
- Choisir l'outil en fonction de la tâche à réaliser.
Mise en pratique
- Comparaison d'une même demande réalisée avec plusieurs IA.
- Analyse critique des résultats obtenus.
Module 2 – Apprendre à communiquer efficacement avec une IA
Comprendre les principes du prompting
- Passer d'une question simple à une instruction professionnelle structurée.
- Définir le contexte, l'objectif, les contraintes et le résultat attendu.
- Fournir à l'IA les informations nécessaires à la réalisation de la tâche.
- Préciser le format, le niveau de détail, le destinataire et les critères attendus.
- Utiliser des exemples et des documents de référence lorsque cela améliore le résultat.
Améliorer progressivement les résultats
- Dialoguer avec l'IA plutôt que rechercher le « prompt parfait ».
- Questionner, corriger et faire préciser une réponse.
- Demander plusieurs propositions ou approches.
- Faire critiquer et améliorer une production.
- Construire des instructions et méthodes réutilisables.
Mise en pratique
- Création de prompts à partir des situations professionnelles réelles du participant.
- Constitution progressive d'une bibliothèque personnelle d'instructions réutilisables.
Module 3 – Utiliser l'IA pour produire, reformuler et synthétiser
Produire et transformer des contenus professionnels
- Rédiger à partir d'informations ou de notes.
- Reformuler et améliorer un document existant.
- Adapter un contenu à un destinataire, un objectif ou un niveau de technicité.
- Structurer des idées et construire un plan.
- Résumer et synthétiser des informations.
- Transformer une information d'un format vers un autre.
Mise en pratique
- Exercices réalisés prioritairement à partir des besoins et situations professionnelles du participant.
Module 4 – Travailler avec ses documents et ses données
Exploiter des documents avec l'IA
- Importer et exploiter différents types de fichiers.
- Interroger un document.
- Identifier et extraire les informations importantes.
- Résumer un document long.
- Comparer plusieurs documents.
- Repérer des différences, incohérences ou informations manquantes.
- Structurer les informations extraites.
Exploiter des données
- Interroger un tableau ou un fichier de données.
- Demander des tris, regroupements, calculs ou analyses.
- Identifier des tendances, écarts ou anomalies.
- Transformer les résultats en synthèses exploitables.
Mise en pratique
- Analyse de documents et/ou de données en lien avec l'environnement professionnel du participant.
Module 5 – Rechercher et vérifier l'information avec l'IA
Utiliser l'IA comme outil de recherche
- Comprendre la différence entre connaissances internes du modèle et recherche sur le Web.
- Formuler une demande de recherche efficace.
- Approfondir progressivement une recherche.
- Comparer différentes sources et informations.
- Utiliser les fonctions de recherche de ChatGPT, Claude, Gemini ou Perplexity selon les besoins.
Développer les bons réflexes de vérification
- Identifier les informations nécessitant une vérification.
- Rechercher et contrôler les sources.
- Distinguer faits, interprétations et propositions générées par l'IA.
- Repérer les réponses approximatives ou insuffisamment documentées.
- Croiser les résultats obtenus.
Mise en pratique
- Réalisation d'une recherche professionnelle complète à partir d'un besoin du participant.
Module 6 – Intégrer l'IA dans son organisation professionnelle
Identifier les usages à forte valeur ajoutée
- Cartographier les principales activités du participant.
- Identifier les tâches pouvant être assistées par l'IA.
- Distinguer les tâches pouvant être déléguées partiellement à l'IA de celles nécessitant une intervention humaine forte.
- Identifier les gains potentiels : temps, qualité, analyse, structuration, créativité ou aide à la décision.
Construire ses méthodes de travail
- Décomposer une tâche complexe en différentes étapes.
- Déterminer à quelles étapes utiliser l'IA.
- Organiser ses conversations, projets, documents et instructions.
- Créer des méthodes et modèles réutilisables.
- Identifier les usages à expérimenter après la formation.
Mise en pratique
- Construction d'un ou plusieurs cas d'usage directement applicables à l'activité du participant.
Module 7 – Sécuriser son utilisation professionnelle de l'IA
Connaître les principaux risques
- Confidentialité et données sensibles.
- Données personnelles et protection des informations.
- Propriété intellectuelle et contenus générés.
- Biais et erreurs.
- Risques liés à une confiance excessive dans les résultats produits.
Adopter une utilisation responsable
- Déterminer quelles informations peuvent ou ne doivent pas être communiquées à une IA.
- Anonymiser ou minimiser les données lorsque cela est nécessaire.
- Vérifier les productions avant leur utilisation.
- Maintenir une validation humaine adaptée aux enjeux.
- Mettre en place des règles personnelles ou internes de bonnes pratiques.
Module 8 – Construire son plan d'action IA personnalisé
À partir des acquis de la formation et de l'environnement réel du participant :
- sélectionner les usages IA prioritaires ;
- identifier les outils les plus adaptés ;
- formaliser les méthodes et prompts utiles ;
- identifier les points de vigilance ;
- déterminer les prochaines expérimentations à réaliser ;
- construire un plan d'action permettant de poursuivre l'intégration de l'IA dans son activité.
Modalités pédagogiques
La formation est réalisée en individuel et sur mesure.
Le contenu, les exercices et le niveau d'approfondissement sont adaptés au profil du participant, à son niveau initial, à son environnement professionnel et aux objectifs définis en amont.
La pédagogie privilégie une démarche active alternant :
- apports méthodologiques ;
- démonstrations en temps réel ;
- expérimentations guidées ;
- exercices pratiques ;
- analyse critique des résultats produits par les IA ;
- mises en situation professionnelles ;
- travail, lorsque cela est possible et approprié, sur des cas, documents ou problématiques apportés par le participant.
Le participant est progressivement amené à réaliser les manipulations de manière autonome.
Moyens et supports pédagogiques
Modalités pédagogiques
La formation est réalisée en individuel et sur mesure.
Le contenu, les exercices et le niveau d'approfondissement sont adaptés au profil du participant, à son niveau initial, à son environnement professionnel et aux objectifs définis en amont.
La pédagogie privilégie une démarche active alternant :
- apports méthodologiques ;
- démonstrations en temps réel ;
- expérimentations guidées ;
- exercices pratiques ;
- analyse critique des résultats produits par les IA ;
- mises en situation professionnelles ;
- travail, lorsque cela est possible et approprié, sur des cas, documents ou problématiques apportés par le participant.
Le participant est progressivement amené à réaliser les manipulations de manière autonome.
Moyens et outils mobilisés
Selon les objectifs et besoins identifiés, la formation peut mobiliser notamment :
- ChatGPT ;
- Claude ;
- Gemini ;
- Perplexity ;
- navigateur Internet ;
- documents et fichiers de travail ;
- outils bureautiques utilisés par le participant.
Les outils effectivement utilisés sont sélectionnés en fonction des objectifs pédagogiques et peuvent évoluer afin de tenir compte des fonctionnalités disponibles au moment de la formation.
Modalités d'évaluation et de suivi
Avant la formation
- Recueil des besoins et objectifs.
- Évaluation du niveau initial et des usages existants.
- Identification des situations professionnelles à travailler.
Pendant la formation
- Exercices pratiques et mises en situation.
- Questions de validation des acquis.
- Observation de la capacité du participant à choisir et utiliser l'outil approprié.
- Analyse des productions réalisées et corrections individualisées.
En fin de formation
- Mise en situation permettant de mobiliser plusieurs compétences acquises au cours du parcours.
- Évaluation de l'atteinte des objectifs pédagogiques.
- Auto-évaluation du participant.
- Formalisation des axes de progression et du plan d'action individuel.
- Mise à disposition des documents de réalisation de la formation, dans l'extranet du participant : certificat de réalisation, attestation de fin de stage, évaluation, émargements, satisfaction, rapport pédagogique.
Compétences acquises à l'issue de la formation
- Comprendre le fonctionnement, les possibilités et les limites de l’IA générative Identifier les principes essentiels de fonctionnement des IA génératives, leurs principaux usages professionnels, leurs limites et les risques d’erreur, d’hallucination ou de biais.
- Choisir un outil d’IA adapté à un besoin professionnel Identifier les principales caractéristiques de ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity et sélectionner un outil pertinent en fonction de la tâche à réaliser.
- Formuler des instructions efficaces et structurées Construire des prompts précisant le contexte, l’objectif, les informations nécessaires, les contraintes et le format attendu, puis améliorer les résultats par l’interaction avec l’IA.
- Produire, transformer et synthétiser des informations avec l’IA Utiliser l’IA pour rédiger, reformuler, structurer, résumer et adapter des contenus en fonction d’un objectif professionnel.
- Exploiter des documents et des données avec l’IA Interroger, synthétiser et comparer des documents ou des données afin d’identifier et d’extraire les informations utiles à une situation professionnelle.
- Rechercher et vérifier des informations avec l’IA Utiliser les fonctionnalités de recherche des outils d’IA, identifier les sources, croiser les informations et contrôler la fiabilité des résultats obtenus.
- Utiliser l’IA de manière responsable et sécurisée dans son activité professionnelle Identifier les risques liés à la confidentialité, aux données personnelles, aux biais et à la fiabilité des productions, et appliquer les bonnes pratiques et contrôles appropriés.
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Profil du / des Formateur(s)
La formation est animée par un professionnel expérimenté dans l'utilisation de l'intelligence artificielle générative et son intégration dans les pratiques professionnelles.
Le formateur maîtrise les principaux outils d'IA générative, notamment ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity, ainsi que les méthodes de prompting, de recherche, d'analyse documentaire et d'exploitation des données assistées par l'IA.
Il dispose également d'une expérience professionnelle lui permettant de comprendre les enjeux opérationnels des entreprises et d'adapter les usages de l'IA aux métiers, aux processus et aux situations rencontrées par le participant.
Son expertise associe :
- maîtrise opérationnelle des principaux outils d'IA générative ;
- connaissance des méthodes de prompting et d'interaction avec les modèles d'IA ;
- capacité à identifier et construire des cas d'usage professionnels pertinents ;
- maîtrise des bonnes pratiques de vérification et de contrôle des productions générées ;
- sensibilisation aux enjeux de confidentialité, de protection des données, d'éthique et d'utilisation responsable de l'IA ;
- expérience de la formation professionnelle et de l'accompagnement individualisé ;
- capacité à adapter la pédagogie au niveau, aux objectifs et à l'environnement professionnel du participant.
Les compétences et connaissances du formateur sont régulièrement actualisées afin de tenir compte de l'évolution rapide des outils, fonctionnalités et usages de l'intelligence artificielle générative.


