Les objectifs de cette formation sont multiples et visent à :

• Explorer les différentes intelligences artificielles génératives et leur application dans le domaine de la comptabilité.
• Utiliser des outils d'IA pour analyser, synthétiser et présenter des données financières de manière innovante.
• Optimiser la communication financière et la prise de décision grâce à des simulations et des recommandations fondées sur des données fiables.

Au terme de cette formation, les participants seront capables d'intégrer ces outils dans leur pratique quotidienne et d'en tirer des bénéfices concrets.

Cette formation s'adresse notamment aux :

• collaborateurs comptables ;
• comptables ;
• responsables comptables ;
• chefs de mission ;
• experts-comptables ;
• responsables administratifs et financiers ;
• directeurs administratifs et financiers ;
• contrôleurs de gestion ;
• professionnels amenés à exploiter, contrôler ou analyser des données comptables et financières.

• Maîtriser les fondamentaux de la comptabilité.
• Être à l'aise avec l'utilisation courante d'un ordinateur et des outils bureautiques.
• Disposer d'une connexion Internet et des accès nécessaires aux outils utilisés pendant la formation.

Une première utilisation d'une IA générative est recommandée mais n'est pas obligatoire.

Aucune compétence en programmation n'est nécessaire.

L'admission à la formation est réalisée après un entretien préalable avec le participant permettant de :

• préciser ses objectifs et ses attentes ;
• identifier son niveau de connaissance et d'utilisation de l'intelligence artificielle ;
• analyser ses missions et son environnement comptable ;
• identifier les outils, fichiers et données qu'il utilise ;
• repérer les tâches, difficultés et cas d'usage qu'il souhaite travailler ;
• vérifier l'adéquation de la formation avec ses besoins et son niveau ;
• définir les priorités du parcours et adapter les mises en pratique.

Un questionnaire de positionnement et d'évaluation des compétences est réalisé avant l'entrée en formation afin d'établir le niveau initial du participant et de permettre la mesure de sa progression.

L'inscription est validée après vérification de l'adéquation entre les objectifs du participant, les prérequis et les compétences visées par la formation.

Lorsque cela est pertinent, le participant peut être invité à préparer en amont des exemples de situations, fichiers ou problématiques professionnelles qu'il souhaite travailler pendant la formation, sous réserve du respect des règles de confidentialité et de protection des données.

Cette formation a été conçue pour être accessible à tous les participants, y compris ceux en situation de handicap :

• Les sessions sont organisées en format distanciel, permettant une participation depuis n'importe quel lieu, ce qui est bénéfique pour ceux ayant des difficultés à se déplacer.
• Des supports de formation adaptés peuvent être fournis sur demande, pour répondre aux besoins spécifiques des participants.
• Les formateurs sont sensibilisés à l'accessibilité et peuvent ajuster leur approche pour s'assurer que tous les participants puissent suivre les sessions sans difficulté.

Nous encourageons les participants à communiquer leurs besoins spécifiques afin de garantir une expérience d'apprentissage optimale.

1 – Mettre immédiatement l'IA au travail sur ses problématiques comptables

La formation débute par des manipulations afin d'identifier rapidement les possibilités réellement utiles au participant.

Tester les outils sur des situations comptables

À partir de situations représentatives de l'activité du participant :

• interroger une IA sur une problématique comptable ;
• comparer plusieurs formulations d'une même demande ;
• tester différents outils lorsque cela présente un intérêt ;
• analyser les différences entre les résultats obtenus ;
• identifier ce que l'IA réalise correctement ;
• repérer les réponses imprécises, incomplètes ou erronées ;
• apprendre à reprendre la main sur le résultat.

Selon les besoins, les travaux peuvent être réalisés avec ChatGPT, Claude, Perplexity ou d'autres outils pertinents disponibles au moment de la formation.

Construire des instructions réellement utilisables

• Décrire correctement le contexte comptable.
• Fournir les informations nécessaires.
• Définir précisément le travail attendu.
• Imposer des contraintes.
• Définir un format de restitution.
• Faire demander les informations manquantes.
• Corriger une instruction qui produit un mauvais résultat.
• Faire contrôler ou challenger une première réponse.
• Construire des instructions réutilisables.

Mise en pratique

Le participant construit plusieurs prompts ou méthodes adaptés à ses propres travaux comptables.

2 – Travailler concrètement sur ses données comptables avec l'IA

Importer et comprendre les données

À partir d'une balance, d'un grand livre, d'un export Excel/CSV ou d'un fichier pédagogique :

• importer ou transmettre les données à l'outil adapté ;
• identifier leur structure ;
• vérifier la bonne compréhension des colonnes et informations ;
• rechercher des données manquantes ou incohérentes ;
• nettoyer ou restructurer certaines informations lorsque cela est nécessaire.

Interroger les données en langage naturel

• Rechercher certaines opérations.
• Filtrer et regrouper les données.
• Comparer des comptes ou périodes.
• Calculer des variations.
• Identifier les évolutions significatives.
• Rechercher des valeurs inhabituelles.
• Produire des tableaux de synthèse.
• Faire apparaître les éléments nécessitant une analyse complémentaire.

Contrôler les résultats

Le participant apprend à ne pas considérer le résultat produit comme exact par défaut :

• vérifier les données utilisées ;
• contrôler les calculs ;
• revenir aux lignes sources ;
• reproduire certains contrôles ;
• identifier les erreurs éventuelles ;
• faire corriger l'analyse.

Mise en pratique

Réalisation d'une analyse à partir d'un fichier comptable adapté aux besoins du participant.

3 – Exploiter un FEC avec l'intelligence artificielle

Manipuler le FEC

À partir d'un FEC pédagogique, anonymisé ou exploitable dans le cadre de la formation :

• comprendre rapidement sa structure ;
• identifier les journaux, comptes, dates, libellés et montants ;
• rechercher des écritures selon différents critères ;
• filtrer certaines populations ;
• regrouper les opérations ;
• analyser les volumes et mouvements ;
• comparer différentes catégories d'écritures.

Construire des contrôles

Selon le niveau et les missions du participant :

• rechercher certaines écritures atypiques ;
• identifier des doublons potentiels ;
• rechercher des montants ou schémas inhabituels ;
• analyser certaines séquences d'écritures ;
• identifier des libellés ou comptes nécessitant une investigation ;
• comparer les comportements entre périodes, comptes ou journaux ;
• construire ses propres critères de contrôle.

Vérifier avant de conclure

Un signal détecté par l'IA n'est pas nécessairement une anomalie comptable.

Le participant apprend à :

• retrouver les écritures concernées ;
• vérifier le contexte ;
• rechercher les justificatifs ou informations complémentaires nécessaires ;
• distinguer une alerte d'une erreur réelle ;
• documenter le contrôle effectué.

Mise en pratique

Construction et exécution de plusieurs contrôles sur un FEC.

4 – Utiliser l'IA dans les travaux de contrôle et de révision

Travailler sur une balance ou un grand livre

• Comparer plusieurs périodes.
• Identifier les variations significatives.
• Rechercher les mouvements inhabituels.
• Analyser certains comptes.
• Faire ressortir les éléments nécessitant un contrôle.
• Préparer les investigations à réaliser.
• Organiser les résultats obtenus.

Construire ou améliorer ses contrôles

• Créer une grille de contrôle.
• Construire une checklist adaptée à un cycle ou un dossier.
• Définir les données nécessaires.
• Faire appliquer plusieurs critères de recherche.
• Produire une liste de points à contrôler.
• Structurer les commentaires issus de la révision.
• Documenter les travaux réalisés.

Mise en pratique

Le participant travaille sur un ou plusieurs cas correspondant à ses missions : balance, grand livre, cycle comptable, contrôle particulier ou situation de révision.

5 – Utiliser l'IA pour faciliter la préparation de la clôture

L'objectif n'est pas de laisser l'IA réaliser la clôture, mais de l'utiliser pour préparer, organiser, analyser et contrôler certains travaux.

Organiser les travaux

• Construire ou améliorer une checklist de clôture.
• Identifier les travaux restant à effectuer.
• Classer les tâches par priorité.
• Préparer les informations nécessaires.
• Structurer les demandes de pièces ou renseignements complémentaires.

Analyser les données

• Comparer les comptes avec la période précédente.
• Rechercher les variations significatives.
• Identifier les comptes nécessitant une investigation.
• Préparer certaines analyses de cohérence.
• Faire ressortir les éléments inhabituels.
• Préparer les questions à examiner avant validation.

Mise en pratique

Construction d'une méthode applicable à une étape réelle de clôture choisie avec le participant.

6 – Passer des chiffres à l'analyse avec l'IA

L'IA peut aider le professionnel à aller au-delà de la production des chiffres pour faciliter leur analyse et leur restitution.

Analyser les variations

À partir de données comptables ou financières :

• comparer plusieurs périodes ;
• identifier les variations significatives ;
• rechercher les postes expliquant une évolution ;
• hiérarchiser les informations importantes ;
• formuler plusieurs hypothèses explicatives ;
• rechercher les informations nécessaires pour confirmer ou écarter une hypothèse ;
• challenger une première analyse.

Transformer l'analyse en information compréhensible

• Construire une synthèse.
• Produire un commentaire de gestion.
• Expliquer une variation.
• Adapter le vocabulaire au destinataire.
• Faire ressortir les points d'attention.
• Distinguer les constats des interprétations.
• Identifier les questions à poser au dirigeant ou au client.

Mise en pratique

À partir d'un cas concret, le participant passe des données brutes à une restitution exploitable.

7 – Produire plus rapidement ses synthèses et restitutions

À partir des analyses réalisées pendant la formation :

• construire une note de synthèse ;
• améliorer un commentaire ;
• créer un tableau de restitution ;
• générer ou améliorer un graphique ;
• structurer un rapport ;
• préparer un support de présentation ;
• adapter une restitution à un dirigeant, un client ou un autre professionnel ;
• transformer une analyse technique en information accessible.

Lorsque les outils utilisés le permettent, le participant peut également expérimenter la création ou la modification de fichiers Word, Excel, PowerPoint ou PDF.

Mise en pratique

Création d'un livrable directement à partir d'un travail comptable réalisé pendant la formation.

8 – Gagner du temps sur une tâche réellement effectuée par le participant

Cette séquence est construite autour d'une tâche ou d'un processus choisi avec le participant.

Observer la méthode actuelle

• Décrire les différentes étapes.
• Identifier les données utilisées.
• Repérer les tâches répétitives.
• Identifier les copier-coller et ressaisies.
• Repérer les recherches chronophages.
• Identifier les contrôles manuels.
• Déterminer ce qui nécessite réellement l'intervention du professionnel.

Tester une méthode augmentée par l'IA

• Décomposer la tâche.
• Identifier les étapes pouvant être assistées.
• Sélectionner l'outil adapté.
• Construire les instructions.
• Tester le processus.
• Comparer avec la méthode initiale.
• Mesurer les gains et les limites.
• Ajouter les contrôles nécessaires.
• Formaliser la nouvelle méthode.

Identifier les possibilités d'automatisation

Lorsque cela est pertinent :

• distinguer tâche assistée et tâche automatisable ;
• identifier les données nécessaires ;
• repérer les étapes pouvant être enchaînées ;
• identifier les outils ou solutions pouvant permettre d'aller plus loin ;
• déterminer les contrôles humains devant être conservés.

L'objectif n'est pas nécessairement de développer une automatisation pendant la formation, mais de savoir repérer une opportunité et construire correctement le processus avant de l'automatiser.

9 – Sécuriser les usages à partir des cas réellement travaillés

Les questions de confidentialité, de fiabilité et de sécurité sont traitées tout au long de la formation et reprises à partir des manipulations réalisées.

Pour chaque cas travaillé, le participant est amené à se demander :

• quelles données sont utilisées ?
• contiennent-elles des informations confidentielles ou personnelles ?
• peuvent-elles être transmises à l'outil utilisé ?
• certaines informations doivent-elles être supprimées ou anonymisées ?
• quels paramètres de l'outil doivent être vérifiés ?
• quelles informations produites par l'IA doivent être contrôlées ?
• comment revenir à la donnée ou au document source ?
• quelle validation humaine doit être conservée ?

Bonnes pratiques

• Ne pas transmettre inutilement des données sensibles.
• Anonymiser lorsque cela est nécessaire.
• Adapter l'outil à la nature des informations.
• Vérifier les résultats avant utilisation.
• Contrôler les calculs importants.
• Vérifier les sources externes.
• Identifier les biais et erreurs possibles.
• Conserver le jugement professionnel.
• Maintenir une traçabilité adaptée des travaux réalisés.

Mise en pratique finale – Construire son propre cas d'usage de comptabilité augmentée

Le participant choisit avec le formateur une situation directement liée à son activité.

Il réalise progressivement le travail en autonomie :

1. définir le besoin ;
2. identifier les données et documents nécessaires ;
3. sélectionner l'outil adapté ;
4. construire les instructions ;
5. réaliser le traitement ;
6. analyser le résultat ;
7. revenir aux données sources ;
8. contrôler les informations importantes ;
9. corriger ou améliorer le résultat ;
10. produire la restitution attendue ;
11. identifier les risques et précautions ;
12. formaliser la méthode pour pouvoir la reproduire.

L'objectif est que le participant reparte avec un cas d'usage réellement opérationnel, et non uniquement avec une démonstration réalisée pendant la formation.

Personnalisation du parcours

La formation est réalisée en individuel et sur mesure. Un positionnement réalisé en amont permet d'identifier :

• le niveau du participant en matière d'IA ;
• ses compétences et missions comptables ;
• les outils qu'il utilise ;
• les fichiers et données sur lesquels il travaille ;
• les tâches qui lui prennent le plus de temps ;
• ses difficultés ;
• les usages qu'il souhaite développer ;
• ses priorités.

Le programme constitue le référentiel du parcours complet de 15 heures.

Il n'est pas nécessaire de consacrer le même temps à chaque thème.

Lorsqu'une compétence est déjà maîtrisée, elle peut être vérifiée rapidement afin de consacrer davantage de temps aux usages prioritaires ou avancés.

À l'inverse, lorsqu'une difficulté est identifiée pendant les manipulations, le formateur peut approfondir le sujet et adapter les exercices.

Cette organisation permet de conserver un programme structuré tout en proposant une formation réellement adaptée aux besoins du participant.

Modalités pédagogiques

La formation repose sur une approche résolument pratique et opérationnelle.

Les apports méthodologiques sont directement suivis de manipulations et de mises en situation comptables.

Le participant travaille principalement dans les outils d'IA et sur des fichiers, données, documents et problématiques proches de son activité professionnelle.

Lorsque les conditions de confidentialité le permettent, la formation peut s'appuyer sur ses propres données et situations de travail. À défaut, des fichiers et cas pratiques représentatifs sont utilisés.

Le formateur réalise les premières manipulations avec le participant puis l'accompagne dans la réalisation de ses propres travaux.

Les résultats obtenus sont analysés, contrôlés, corrigés et améliorés.

L'objectif n'est pas seulement de connaître les possibilités de l'IA, mais de savoir :

• quoi lui demander ;
• quel outil utiliser ;
• comment travailler avec ses propres données ;
• comment contrôler la réponse ;
• comment améliorer le résultat ;
• comment intégrer l'IA dans sa méthode de travail.

À l'issue de la formation, le participant dispose de prompts, méthodes, contrôles et cas d'usage qu'il peut réutiliser et faire évoluer dans son activité professionnelle.

Selon les besoins du participant, la formation peut notamment mobiliser :

• ChatGPT ;
• Claude ;
• Perplexity ;
• autres outils d'IA pertinents ;
• navigateur Internet ;
• Excel et outils bureautiques ;
• FEC ;
• balances ;
• grands livres ;
• exports comptables ;
• fichiers CSV ou Excel ;
• documents comptables et financiers ;
• jeux de données pédagogiques ou anonymisés ;
• supports et ressources pédagogiques.

Les outils effectivement utilisés sont sélectionnés en fonction des objectifs, de l'environnement professionnel du participant et des fonctionnalités disponibles au moment de la formation.

Avant la formation

Un positionnement initial permet :

• d'évaluer le niveau de maîtrise de l'IA ;
• d'identifier les usages déjà pratiqués ;
• d'identifier les missions et compétences comptables du participant ;
• de déterminer les besoins prioritaires ;
• de sélectionner les cas pratiques les plus pertinents ;
• d'évaluer le niveau initial sur les compétences visées par la formation.

Pendant la formation

L'évaluation est réalisée principalement à partir des manipulations effectuées par le participant.

Le formateur observe notamment sa capacité à :

• construire une instruction adaptée ;
• sélectionner l'outil pertinent ;
• importer et exploiter des données ;
• interroger un fichier comptable ;
• réaliser un contrôle ;
• analyser un résultat ;
• détecter une réponse incohérente ;
• revenir aux données sources ;
• corriger une méthode ;
• produire une restitution ;
• appliquer les précautions nécessaires.

Des exercices et mises en situation permettent de valider progressivement les acquis.

En fin de formation

Le participant réalise une mise en situation professionnelle en autonomie.

Il doit être capable de :

• analyser la problématique ;
• choisir la méthode et les outils ;
• construire les instructions ;
• exploiter les données ;
• contrôler les résultats ;
• identifier les limites ;
• produire une restitution exploitable ;
• appliquer les bonnes pratiques de confidentialité et de sécurité ;
• conserver une validation humaine adaptée ;
• formaliser une méthode réutilisable.

Les compétences sont évaluées avant et après la formation afin de visualiser la progression du participant.

L'évaluation du formateur est complétée par une auto-évaluation du participant.

Les documents relatifs à la formation sont déposés dans l'extranet du participant : certificat de réalisation, attestation de fin de stage, évaluation, rapport pédagogique détaillé, émargements, satisfaction.

• Utiliser l’IA sur une problématique comptable Formuler une demande structurée à partir d’une situation comptable et sélectionner l’outil ou la fonctionnalité adapté au travail à réaliser.
• Exploiter et analyser des données comptables avec l’IA Importer, interroger, filtrer, regrouper et comparer des données issues d’une balance, d’un grand livre ou d’un fichier Excel/CSV afin d’en extraire les informations utiles.
• Exploiter un FEC avec l’intelligence artificielle Interroger les écritures, réaliser des regroupements, construire des contrôles et rechercher des opérations atypiques ou nécessitant une investigation complémentaire.
• Utiliser l’IA dans les travaux de contrôle et de révision comptable Analyser des comptes et des variations, rechercher des incohérences ou éléments inhabituels et structurer les points nécessitant un contrôle ou une investigation.
• Utiliser l’IA pour faciliter les travaux préparatoires à la clôture Organiser les travaux, analyser des variations, identifier les comptes ou situations nécessitant une attention particulière et préparer les contrôles ou demandes d’informations complémentaires.
• Analyser et restituer l’information comptable et financière avec l’IA Identifier les variations et informations significatives, construire une analyse, challenger les résultats et produire une synthèse ou un commentaire adapté au destinataire.
• Optimiser une méthode de travail comptable avec l’IA Analyser une tâche ou un processus, identifier les étapes pouvant être assistées ou automatisées et construire une méthode de travail réutilisable intégrant les contrôles nécessaires.
• Contrôler et sécuriser les résultats produits avec l’IA Vérifier les données, calculs et résultats, revenir aux sources lorsque nécessaire, identifier les limites de l’IA et appliquer les bonnes pratiques de confidentialité et de validation humaine.

La formation est animée par un professionnel disposant d'une double maîtrise des pratiques comptables et des usages professionnels de l'intelligence artificielle.

Le formateur connaît les réalités opérationnelles des métiers du chiffre et utilise l'IA sur des problématiques concrètes : exploitation de données, FEC, contrôles, analyse, révision, clôture, synthèse, restitution et optimisation des méthodes de travail.

Il maîtrise plusieurs outils d'IA générative et sait choisir l'outil en fonction du besoin plutôt que d'appliquer systématiquement la même solution.

Sa pratique de l'accompagnement et de la formation lui permet de partir du niveau et des méthodes de travail du participant, de réaliser les manipulations avec lui puis de l'amener progressivement à construire ses propres usages.

L'objectif est de transmettre des méthodes applicables dans le travail quotidien, tout en développant l'autonomie, l'esprit critique et les réflexes de contrôle indispensables à une utilisation professionnelle de l'IA.

Une veille régulière est assurée sur les outils d'IA, leurs évolutions et leurs applications dans les métiers de la comptabilité, de la gestion et de la finance.